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什么是大数据杀熟举例说明(合力治理大数据“杀熟”)

100次浏览     发布时间:2024-07-18 14:45:10    

各大平台机票、酒店的查询访问量和预订量持续攀升,但类似的价格“没准儿”总让消费者心里“没底儿”。经常使用第三方平台订票的用户认为,节假日出行旺季,机票、酒店价格出现季节性上涨可以理解,但同一时间段、同一趟航班在不同型号手机上的价差如此明显,平台“随机优惠额度不同”的解释显然不能消除消费者的疑虑。


除了价格优惠缺乏明确标准,不少网友还遇到过浏览次数越多价格越高、低价票只能加购但无法支付等问题,暴露出大数据“杀熟”现象仍然存在,甚至花样更多,覆盖范围更广,套路更加隐蔽,消费者维权难度大。社交平台一项“是否有过被大数据杀熟经历”的调查显示,85%的参与者经历过大数据“杀熟”。


长期以来,消费者对大数据“杀熟”乱象的投诉居高不下,一方面,平台在数据收集和算法应用上占优势地位,消费者难以辨别究竟是大数据“杀熟”还是差异化营销,举证维权面临困难;另一方面,平台采集用户个人信息的度如何把握,实际操作中也面临界限模糊、标准不清晰的问题。这些问题给平台“套路”消费者提供了可乘之机。


有效治理大数据“杀熟”需多方合力。除了提示消费者谨慎操作,规避被“杀熟”,更应从平台运营、个人信息采集等方面加强针对性监管和行业自律,切实保障消费者合法权益。大数据、算法等新工具为各类消费提供大量助力,但平台企业要认识到,规范使用应从点滴做起,不可将新工具当作侵害消费者权益的“套路”。

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